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2026.7.15

Databricks Data + AI Summit2026参加報告！~Day 3~

Databricks Data + AI Summit 2026 DAIS2026 Day3 AI活用における注目トピックをお届けします。 挨拶 こんにちは！データエンジニアチームの成川と西田です。 6/16〜18日の期間でサンフランシスコで開催されたDatabricks Data + AI Summit 2026に参加しました。 今回は、Day3編です。 Day2ではKeynoteでたくさんの発表があり、かなり刺激的な一日になりました。新機能や今後の展開など、気になる内容が多く、興奮冷めやらぬまま迎えたDay3です。 朝ごはん 今日も7時に朝食会場へ。 ベーグルをチョイスしました。アメリカの朝食といえば、ベーグルのイメージがあります。 私、「プラダを着た悪魔」の主人公がベーグルを食べながら採用面接に向かうシーンが結構好きで、「アメリカで朝にベーグルを食べる」というだけで、少しテンションが上がっていました。 ただ、このベーグルは、かなりガーリックが強めで油っぽく、期待していた“朝食っぽい軽さ”とは少し違っていて、正直なところ僕にはあまり合わなかったです。ちょっと憧れてただけに残念でした。。。 Keynote KeynoteのDay3で印象に残ったのは、「Omnigent」と「Databricks Apps」です。 エージェント開発において各開発者が独自の実行基盤（ハーネス）を構築してしまい、相互運用性が低下する「AIハーネス問題」が指摘されました。この課題を解決するため、異なるエージェントを統合管理するオープンなメタハーネス「Omnigent」が発表されました。特定のベンダーに依存しないオープンソース（OSS）として提供されることで、組織全体でシームレスにエージェントを連携させることが可能になります。 また、AIアプリ開発における「プロトタイプから本番製品へのギャップ」も課題として取り上げられました。本番稼働への最大の障壁は「ガバナンスの効いたデータへのアクセス」です。これを解決するのが「Databricks Apps」であり、エンタープライズ環境で「Vibe Coding（直感的な指示によるコード生成）」が可能になります。安全なデータアクセスやガバナンスを維持したまま、本番運用に耐えうるAIアプリケーションを迅速に構築できるようになり、基調講演ではGenie App Builderを用いたアプリ構築のデモも披露されました。 この2つの技術により、乱立するAIエージェントの統合と、安全かつ迅速なアプリ開発環境が整備され、AIのビジネス導入が大きく加速することが示されました。 お昼ごはん 本日のメニューはこちら。 今回は、CHIMICHURRI STEAK FIESTA BOWLを選んでみました。 この日はとにかく肉が食べたい気分でした。実際、味そのものは悪くなかったです。お肉もソースもちゃんとおいしかったです。 ただ、個人的に少ししんどかったのが、お米の代わりに入っていたキヌアです。ヘルシーなのは分かるのですが、食べ進めているうちに「やっぱり自分はお米が好きなんだな」と実感しました。 もしこれがキヌアではなくお米だったら、かなり印象が変わっていたかもしれません。 Day3 注目セッション 参加レポート by 西田 製薬業界特有のデータ管理の課題と、それに対してDatabricksをどのように活用したかについて講演が行われました。これまで、患者の測定値などの「構造化データ」と、数百ページに及ぶ治験実施計画書（プロトコル）などの「ドキュメント」は完全に分断されていました。そのため、従来のダッシュボードは管理が複雑化しやすく、一般的なチャットボットでは文脈を無視した不正確な回答（ハルシネーション）をしてしまう限界がありました。 本講演では、データの意味を事前に定義して標準化する「メトリックビュー（Metric Views）」の導入と、構造化データ分析用の「Genie」、ドキュメント検索用AI「ナレッジアシスタント」を統合した分析手法が示されました。 実際のデモでは、「プロトコルが定義する基準を満たさなかったバイタルサイン異常の被験者はいるか？」という複雑な質問が入力されました。するとAIが自動でプロトコルの文章から血圧などの具体的な基準値を読み解き、それを複数の検索クエリに変換して実際の患者データと照合し、即座に回答を導き出す様子が披露されました。 非技術系の担当者でも、散在する複雑な情報から横断的かつ正確なインサイトを容易に自己解決できるアプローチであり、今後のデータ利活用の模範的な手法になると感じる内容でした。 参加レポート by […]

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2026.7.13

Databricks Data + AI Summit2026参加報告！~Day 2~

Databricks Data + AI Summit 2026 DAIS2026 Day2 Keynoteや注目トピックをお届けします。 挨拶 こんにちは！データエンジニアチームの成川と西田です。 6/16〜18日の期間でサンフランシスコで開催されたDatabricks Data + AI Summit 2026に参加しました。 今回はDay2編。KeynoteとEXPO開始で大盛り上がりでした！ 朝ごはん Day2は、朝8時からKeynoteが予定されていました。 ということで、早起きして朝食をいただきに行きました。ちなみに、朝食は7時から開始でした。 YERBA BUENA GARDENS 朝食会場はこんな感じです。すでにたくさんの人がいました。 夜に雨が降ったようで、テーブルが少し濡れていました。朝の空気も少しひんやりしていて、サンフランシスコらしい朝という感じがします。 この日飲んだコールドプレスジュースが、とてもおいしかったです。味はもちろん、ボトルのデザインもかわいくて、朝から少しテンションが上がりました。 他にも、お水、コーヒー、紅茶などが用意されていて、ドリンクの種類もかなり充実していました。 そして、この広場にはDatabricksのロゴが入ったゲームがたくさん置かれていました。めちゃくちゃかわいかったです。 もう少しゆっくり見て回りたい気持ちもありましたが、Keynoteに向かうため、足早に会場を後にしました。 いざKeynoteへ！ Keynoteの会場は、とても広かったです！ それでも開始時間が近づくにつれてどんどん席が埋まっていき、最終的にはかなり満席に近い状態になっていたようです。席を探して歩いている人も何人か見かけました。 会場では、日本語の翻訳機の貸し出しもありましたが、精度は今後に期待です！ Keynoteの感想 講演は、「AIエージェントに自社の文脈（コンテキスト）をどう理解させるか」と「どう安全に管理・統制するか」が大きなテーマでした。 現在のAIモデルは非常に優秀ですが、社内の独自ルールやデータを知らないため、実際の業務で使いこなすには課題があります。これを解決する目玉として発表されたのが「Genie Ontology」です。Databricks上のデータにとどまらず、SlackやGoogle Driveなどの情報も自動で読み込み、裏側で巨大な「知識のつながり」を構築することで、AIアシスタントのGenieが社内の事情を正確に汲み取り、精度の高い回答を出せるようになります。 また、こうしたAIアシスタントを全社で安全に運用するためのガバナンス基盤「Unity AI Gateway」も注目を集めました。これは単なる管理画面ではなく、AIの実行時間（ランタイム）を強力に統制する仕組みです。具体的には、予算上限に達した際に利用を自動停止するといったコスト管理や、特定のモデルに障害が起きた際に自動で予備のモデルへ切り替える機能を備えています。さらに、AIのやり取りやツールの利用履歴の記録、外部システムを操作するMCPツールの権限管理の仕組みも提供します。 これからはバラバラのSaaSを使うのではなく、統合された安全なデータ基盤の上で、自社の文脈を理解したAIエージェントたちが自律的に働く時代になると実感できる内容でした。 お昼ごはん Keynoteの会場を後にして、ササっとお昼ご飯へ。朝食会場と同じ場所でした。 どれにしようかな。。。 君に決めた！ 日の当たる広場でお姉さんの生歌を聞きながらの昼食でした。控えめに言って最高です。 サンドウィッチは何ともアメリカン。チーズがたくさん入っていて、途中何度かチーズだけ食べてる時がありました。サンドウィッチだけでもおなかいっぱいなのに、クッキーとチップスも入ってます。日本人には多いかもしれません。。。 Day2 注目セッション 参加レポート by 西田 PDFを構造化データに変換する関数についてのセッションを前日聴講しましたが、本日は「それを実際の業務システムでどう自動化し、スケールさせるか」という実践的なパイプライン構築についてのセッションに参加しました。 […]

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